Home

Retele neuronale python

Introducere în rețele neuronale - Teorie și aplicații. 22 iunie 2021. 7 ianuarie 2018 de Stefanescu Marian. Domeniul rețelelor neuronale este unul foarte activ la ora actuală, lucru oarecum surprinzător, ținând cont că unele idei au apărut în urmă cu 60 de ani. Doar în ultimii ani, acest domeniu a devenit cu adevărat atractiv. Keras este un API high-level de retele neuronale care este scris in Python si foloseste TensorFlow ca backend. Pentru a lucra cu Keras sub R trebuie instalate pe calculator ultimele versiuni ale: R Rstudio Anaconda (pentru instalarea Python) Apoi se instaleaza pachetul keras din RStudio (se vor instala Keras si Tensorflow

Retele neuronale python. Keras este un API high-level de retele neuronale care este scris in Python si foloseste TensorFlow ca backend. Pentru a lucra cu Keras sub R trebuie instalate pe calculator ultimele versiuni ale: R Rstudio Anaconda (pentru instalarea Python) Apoi se instaleaza pachetul keras din RStudio (se vor instala Keras si Tensorflow Cursurile de instruire a rețelelor neuronale. 1.- RETELE NEURONALE ARTIFICIALE (RNA) RNA sunt sisteme de procesare a informatiei, compuse din unitati simple de procesare, interconectate intre ele si care actioneaza in paralel. Aceste elemente sunt inspirate din sistemele nervoase biologice. La fel ca in natura, functia retelei e determinata de legaturile dintre elemente 2.1 Modele pentru neuronul elementar 25 Fig. 2.3: Funcţii de activare nemonotone • o justificare teoretică interesantă a performanţelor superioare pe care le asigură funcţiile de tip sigmoidal (Fig. 2.2 e,f) se prezintă în [70]. Deşi majoritatea funcţiilor de activare sunt monotone, există şi exemple de funcţi Retele neuronale artificiale . Retea neuronala artificiala = set de unitati functionale interconectate . Componentele unei retele neuronale: Arhitectura: Modul de plasare si interconectare a unitatilor functionale Definita de un graf suport Functionare: Modul de calcul a vectorului de iesire pornind de la vectorul de intrar

Introducere în rețele neuronale - Teorie și aplicații

Figura 1.3.4.1 Rețelele Neuronale mai mari pot reprezenta funcții mult mai complexe. Informațiile sunt afișate ca cercuri colorate de clasa de care aparțin și regiunile de decizie de o rețea neuronal Where H (dagger) is the Moore-Penrose generalized inverse of matrix H, and T is our target.. Our H here is the hidden layer of our network. Let's create a function to compute for our H vector.. def hidden_nodes(X): G = np.dot(X, input_weights) G = G + biases H = relu(G) return H Now, we can compute our β in python in just one line of code. Let's assign the output matrix to a variable.

Build an Extreme Learning Machine in Python by Glenn

  1. Introduction to Machine Learning in Python. In this tutorial, you will be introduced to the world of Machine Learning (ML) with Python. To understand ML practically, you will be using a well-known machine learning algorithm called K-Nearest Neighbor (KNN) with Python. You will be implementing KNN on the famous Iris dataset
  2. Figura 4: Schema modelului rețelei neuronale folosite Definirea straturilor rețelei, formarea și antrenarea rețelei, scrise în limbajul de programare Python sunt redate in printscreen-ul de mai jos, în timp ce schema modelului rețelei este ilustrată în Figura 4
  3. 4. Conclusion. Hence, in this tutorial, we learned about four techniques of machine learning with Python- Regression, Classification, Clustering, and Anomaly Detection. Furthermore, if you have any query, feel free to ask in the comment box. Related Topic- Data Preprocessing, Analysis & Visualization in Python ML

Introduction to Machine Learning in Python - DataCam

Description. This course is designed for beginners to machine learning. Some of the most exciting advances in artificial intelligence have occurred by challenging neural networks to play games. I will introduce the concept of reinforcement learning, by teaching you to code a neural network in Python capable of delayed gratification neuronale qRețele neuronale qMotivație q Determinarea evolutivă a ponderilor (antrenare q Determinarea evolutivă a arhitecturii qDeterminarea evolutivă a regulilor de învățare. 2 Retele neuronale - modelul biologic Creierul uman cca 1010 neuroni, cca 1014 interconexiuni Algoritmi metaeuristici - Curs 13 Implementare Python. Declararea Variabilelor, Liste, array n dimensiuni, bucle, conditii, functii, inmultirea matricilor. Drive: drive.google.comJupyter notebook: Colaboratoryhtt.. Python In Greek mythology, Python is the name of a a huge serpent and sometimes a dragon. Python had been killed by the god Apollo at Delphi. Python was created out of the slime and mud left after the great flood. He was appointed by Gaia (Mother Earth) to guard the oracle of Delphi, known as Pytho

RETELE NEURONALE ARTIFICIALE PENTRU RECUNOASTERE OPTICA. RETELE NEURONALE ARTIFICIALE PENTRU RECUNOASTERE OPTICA MIHAI BOGDAN DRAGAN - 2016 - 1 fCuprins Machine learning Perceptronul Functii de pre-activare (input) si functii de activare (output) Limitarile perceptronului Perceptron Kernel Retele feed forward multi-strat Folosirea retelelor. Testare versiuni Python si Tensorflow; Python 3.7.4 si Tensorflow 2.0 instalate. 2. Dezvoltare si rulare aplicatie. Pe baza Demo code (aplicatie cu retele neuronale profunde de recunoastere a cifrelor scrise de mana, incarcare baza de datedatasets.mnist.load_data()) sa se completeze Starter code (aplicatie cu retele neuronale profunde de recunoastere a obiectelor vestimentare, incarcare baza. Retele neuronale profunde Florin Leon. Regresia liniara, logistica, softmax Florin Leon. Clasificarea bazata pe ansambluri. Selectia trasaturilor Florin Leon. Algoritmi de grupare (clustering) Florin Leon. Teoria jocurilor (II) Florin Leon. Teoria jocurilor (I). Simulare, Software, Hardware 1 Retele neuronale, programare, Embedded ESI 15 Georgiana Simion georgiana.simion@upt.ro Dezvoltare de algoritmi folosiți în conducerea automată a automobilelor software 1 MatLab/C++/Python MASTER ESI 16 Georgiana Simion georgiana.simion@upt.ro Tema propusa de student 1 MASTER ESI 17 Valentin Maranesc

4 Machine Learning Techniques with Python - DataFlai

Announcement: New Book by Luis Serrano! Grokking Machine Learning. bit.ly/grokkingML40% discount code: serranoytA friendly explanation of how computer recogn.. Rețele neuronale artificiale cu propagare înainte. Parametri instruibili. Determinarea ieșirii. Functii de activare. Gradient descendent pentru RNA. Propagarea inversa. 5. Aspecte ale implementarii RNA, utilizand Python. Propagare inainte, propagare inversa. Studiu de caz. performantei unui clasificator binar 6. Retele neuronale profunde cu. 2. Conf.dr. E. Pelican - 28 Martie 2019 - Retele neuronale pentru probleme de recunoastere a sabloanelor (pattern recognition - PR) 3. Conf.dr. E. Pelican - 4 Aprilie 2019 - Retele neuronale convolutionale (CNNs). Arhitecturi de retele . 4 Python, Q-Learning cu Retele Neuronale, Procesare de imagini. Vizualizați proiectul. VirtualSoc -(C++, server/client, Qt) (Private because of University policy, as it may be a project for other students in the future) O aplicatie client/server ce simuleaza functionalitatea unei retele sociale. Sistemul ofera urmatoarele: inregistrarea.

Machine Learning: Beginner Reinforcement Learning in Pytho

Analiza sentimentelor şi complexitatea opiniilor online. Cosmin Gabriel Popa. SA R&D Osprov Team. @ Hewlett Packard. PROGRAMARE. Dacă ai trăi într-o lume unde opinia ta contează, ai încerca să schimbi ceva? Fără îndoială că opiniile sunt o prezență constantă în viața fiecăruia: recomandările, recenziile, sunt doar câteva din. Inteligența artificială pentru adolescenți. Curs introductiv de inteligență artificială. Notiuni introductive despre inteligența artificiala, precum si despre domenii conexe, precum Machine Learning, Deep Learning si Data Science. 10 ore de programare Python - limbajul cel mai folosit pentru aplicatii AI si ML Recapitulare Python, MatPlotLib, NumPy; Introducere în Pytorch; Operatii cu tensori și broadcasting; Procesare și analiza exploratorie de date Definirea unei rețele neuronale in Pytorch; Retele convolutionale pentru clasificare de imagini; Retele fully connected pentru regresie liniara; Salvarea si încărcarea unei rețele neuronale. Python(eventuallyonline, usingMicrosoftTeams) 2h 8. RNNswithMatlabandPython ProgramminginMatlaband Python(eventuallyonline, usingMicrosoftTeams) 2h 9. GenerativeAdversarialNetworks ProgramminginMatlaband Python(eventuallyonline, usingMicrosoftTeams) 2h 10. Boltzmannmachines ProgramminginMatlaband Python(eventuallyonline, usingMicrosoftTeams) 2h. Python 3.x, unde x este cea mai recenta versiune •Nu adaugati Anaconda la calea variabilelor de mediu (in laborator) •Keras este o librarie de retele neuronale care functioneaza peste TensorFlow •Putem face si o actualizare pentru pip, daca ne este sugerata: Instalarea -cont

RETELE NEURONALE ARTIFICIALE Contextul general-Pentru modelele neuronale ce foloseau neuronul formal nu existau algoritmi automati de invatare.-Propunerea utilizarii unor neuroni ascunsi si a invatarii prin retropropagare a condus la PMS -Perceptronul Multistrat sau, in engleza, Multilayer Perceptron Arhitectura PMS Contextul genera Rețea neuronală convoluțională - Convolutional neural network De la Wikipedia, enciclopedia liberă. Pentru alte utilizări, consultați CNN (dezambiguizare)

Aplicatii software in limbaj Python pentru administrarea resurselor de Cloud computing (Necesita Tehnologii pentru HPC (High Performance Computing): MPI, retele informatice de mare viteza si latenta redusa, planificatoare de joburi, retele neuronale pentru predictia proprietatilor fizice (materiale noi, nanostructuri).. 1. Machine learning - ce inseamna, la ce se foloseste si relatia ML cu AI sau inteligenta artificiala. Machine Learning (ML) este, de fapt, folosirea inteligentei artificiale intr-un mod in care se ofera sistemelor abilitatea de a invata singure in mod automatizat, dar si oportunitatea de a deveni mai bune pe parcursul acestei experiente fara a fi asistate de programatori umani Contribute to pamintandrei/MedicalAI development by creating an account on GitHub. Launching Visual Studio Code. Your codespace will open once ready. There was a problem preparing your codespace, please try again Retele Neuronale cu Aplicatii la Predictia Clientilor din Industria de Telecomunicatii Mobile. Arhitectura re ț elei neuronale propus de programare Python unui set de date sintetic care. Rețele neuronale profunde construit pe o bandă diferențierea automat.

Cumpara Retele neurale pentru explorarea datelor, Victor Neagoe de la eMAG! Ai libertatea sa platesti in rate, beneficiezi de promotiile zilei, deschiderea coletului la livrare, easybox, retur gratuit in 30 de zile si Instant Money Back Deep Learning, Neuronale Netze Und Tensorflow 2 in Python Künstliche Intelligenz: Einführung in Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, Robotik und Co eBooks & eLearning Posted by AlenMiler at June 21, 201

Lectia 1: Introducere python pentru Retele Neuronale - YouTub

Elementele limbajului de programare Python b. Functii in Python c. Elementele limbajului de programare C Introducere in retele de calculatoare, Ed. Universitas, 2015. M. - Retele neuronale artificiale. Teorie si aplicatii, Editura ASE, 201 Ma mir ca nu a amintit nimeni de Lisp si in special MATLAB-ul care e foarte bun atunci cand implicam matricele in retele neuronale( ceea ce te intereseaza pe tine ), optimizari and stuff . Mai mult, pana si Python-ul are o vasta arie de acoperire in ceea ce priveste AI. (multe librarii pentru AI + extensii cacalau pentru a procesa date Dezvoltarea algoritmilor de clasificare de pietoni (folosind boosting si retele neuronale) folosind camera termica Far Infrared. Algoritmii au fost dezvoltati in C++, C# folosind si frameworkul EMGU CV. Tipul sau sectorul de activitate IT Software Iulie - August 2013 Intern UMT Software Cluj Napoc The leftmost layer is the input layer, which takes X0 as the bias term of value 1, and X1 and X2 as input features. The layer in the middle is the first hidden layer, which also takes a bias term Z0 of value 1

Aspecte ale implementarii RNA in Python 9. Invatare profunda (Deep learning) 10. Retele neuronale convolutionale. Structura, implementare, instruire. Aplicatii 11. Retele neuronale recurente. Structura, implementare, instruire. Aplicatii 12. Optimizare. Clasificarea problemelor de optimizare. Concepte fundamentale. Optimizare cu un singur. retele neuronale SVM strategii de tip bagging (random forest, extraTrees) si strategii de tip boosting (xgBoost). Fiecare algoritm va necesita o etapa de optimizare empirica a hiper-parametrilor. Pe baza analizei de la taskul 1 se vor incerca strategii de selectie in maniera filtru ale atributelor dar si strategii de selectie incapsulata Aplicatii cu retele neuronale complexe (DL) in robotica. Se utilizeaza Matlab si biblioteci Matlab pentru AI. Observatii: 28 ore curs, 28 ore aplicatii, orar flexibil agreat impreuna cu studentii, modul de examinare si data examinarii sunt flexibile - pe baza unui plan agreat cu studenti Inteligenta artificiala si Retele neuronale cap1. După selectarea variantei dorite, din meniul Attach se activează Attach File, operaţie care creează un nou fişier cu extensia. Example are autoregressive models. Feature based approach: Here the time series are mapped to another, possibly lower dimensional, representation

Machine Learning with Python: A Simple Neural Network from

Python / Keras / Retele neuronale - Elemente de bază pentru a face rula. python keras. Întrebat 05/02/2016 la 13:44 de către utilizator abutremutante . voturi . 4 . răspunsuri . 1 . accesări . 4k . Python keras cum să modificați dimensiunea de intrare după strat convoluție în stratul LSTM. complexe in sisteme de tip celular neliniar (retele celulare neuronale) Visiting Assistant Researcher Sept. 1996 - Aug. 1998 U.C. Berkeley, California, USA Grant ONR (SUA ) / Utilizarea diodelor cu efect tunel rezonant in arhitecturi de tip celular neural Visiting Associate Researcher Aug. 1999- Aprilie 2000 U.C. Berkeley, California, US Python, Python Programming, Pandas, Programming in Python, and Numpy Python library 5.4 Retele neuronale. Research Interests: Statistics, Bayesian, Fuzzy Logic, Clustering and Classification Methods, Neuronal Network, and 3 more SVM classifier, Microsoft Excel, and K means Clusterin

Big Data Analytics and Deep Learning are two high-focus of data science. Big Data has become important as many organizations both public and private have been collecting massive amounts of domain-specific information, which can contain useful information about problems such as national intelligence, cyber security, fraud detection, marketing, and medical informatics 10 Retele neuronale artificiale folosite in compresia semnalului vocal 11 Vocodere neuronale (WaveNet, WaveGlow, LPCNet, FFTNet) 12 Controlul erorilor in sistemele de transmisie a semnalului vocal 13 Metode de eliminare a ecoului si reducerea zgomotelor prin filtrare adaptiva (LMS, nLMS, RLS Dezvoltarea aptitudinilor de configurare si personalizare a agenților artificiali in limbajele de programare Python si C#, insusirea ontologiilor si NLP (natural language processing) in inteligenta artificiala, expresii regulate pentru minarea textelor, retele neuronale, machine si deep learning pentru inteligenta artificiala, implementarea in.

(Pdf) Retele Neuronale Artificiale Pentru Recunoastere

  1. Retele neuronale aplicate la egalizarea canalelor de telecomunicatii, Retele neuronale bazate pe laseri cu fibra optica dopata, Biofotnica, Materiale cu aplicabilitate in senzoristica. 36 Conf. Dr. Ing. MISCHIE Septimiu Sisteme cu microcontrolere, Prelucrarea numerică a semnalului vocal, Acustică, Interfețe programabile, Transmisii wireless
  2. Acest curs prezinta Arhitectura Platformei de Dezvoltare Net Framework. Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).. Arhiva contine 1 fisier doc de 21 de pagini.. Profesor: Emilian Ceuca Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca
  3. Gabriel Comanescu | Bucureşti, România | Analyst ajutor at BearingPoint | - Student in anul 4 la Automatica si Informatica - Pasionat de machine learning, retele neuronale, automatizarea vietii de zi cu zi | Contacte - 29 | Vizualizați pagina inițială a lui Gabriel, profilul, activitatea, articolel
  4. In this article, a C# library for neural network computations is described. The library implements several popular neural network architectures and their training algorithms, like Back Propagation, Kohonen Self-Organizing Map, Elastic Network, Delta Rule Learning, and Perceptron Learning. The usage of the library is demonstrated on several samples
  5. Ca student mecatronist, vei face cunostinta cu tehnicile care stau la baza sistemelor inteligente automate si autonome. Iti vei dezvolta abilitati in electronica digitala, microprocesoare, comanda si control asistate de calculator, dezvoltare software, dar si in proiectarea de retele neuronale, computer vision, machine learning - pe scurt, inteligenta artificiala
  6. Motorul text-imagine OpenAI, DALL-E, este un puternic generator de idei vizuale. Setul de instrumente digitale din 2021 - Cum își asumă întreprinderile mici Aflați cum întreprinderile mici îmbunătățesc experiența clienților, accelerează cotarea în numerar și sporesc securitatea. Înregistrează-te acum..
  7. Languages. Čeština; Deutsch; Español; Français; Italiano; Nederlands; Polski; Português; Русски

Tema pentru programatori - Intelligent Embedded Visio

  1. A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks By Kevin Murphy, 1998. Graphical models are a marriage between probability theory and graph theory
  2. Dezvoltare aplicatii in Python (scientific and numeric), Colaboratory Cunoștințe avansate de utilizare internet, email, pachetul Microsoft Office, software de prelucrare de imagini, software pentru crearea de pagini web, etc. Publicare de articole științifice 90 articole științifice din care 5 lucrari reprezentative publicate din 2015 1
  3. Craciun narcis - balansare de bila pe un plan | unity+retele neuronale. Leon Natalia - Face recognition | Python. Powered by Create your own unique website with customizable templates. Get Starte
  4. Pastebin.com is the number one paste tool since 2002. Pastebin is a website where you can store text online for a set period of time

Algoritmi de clasificare - SlideShar

561,172 operator data entry de acasa proiecte găsite, la prețul de USD. 1. 2. 3. Modificare date carte de vizită 3 zile left. VERIFICAT. Salut! Avem o treaba simplă de făcut : de repoziționat câteva rânduri pe o carte de vizită, în AI. Toată treaba nu ar trebui sa iți ia mai mult de 5 - 10 minute Retele neuronale aplicate in recunoasterea caracterelor(Character Recognition with Neural Networks), Bachelor of Science Thesis supervised by Vasile PREJMEREAN, Babes-Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania, June 2004

Personal Data: First Name: Marian Last Name: Neagul Date of Birth: 04/09/1984 Place of Birth: Resita/Romania Education: Traian Lalescu High School West University Of Timisoara Faculty of Mathematics and Informatics Work history: Traian Lalescu High School - Network Administrator I administrated the High School's FreeBSD server (web, mail) Web Programmer - Storm Software Network Administrato In the following weeks I will test Lotus DOMINO as e-mail server and also I want to test it as: LDAP Server. Authentication source for UNIX Clients (Linux and Solaris) LDAP Backend for Samba. Backend DHCP and DNS. I want to test Domino's scalability and compare it with other alternatives, primarily with Active Directory/Exchange. 11.13.06 Salut! Am nevoie de o aplicatie web ce foloseste retele neuronale de tip feed-forward sau convolutionale pentru recunoastere de cifre. Aplicatia trebuie sa foloseasca limbajele JavaScript si PHP. Pe langa aplicatie as avea nevoie si de o documentatie tehnica asupra aplicatiei Etsi töitä, jotka liittyvät hakusanaan Crack pentru wireless wifi tai palkkaa maailman suurimmalta makkinapaikalta, jossa on yli 20 miljoonaa työtä. Rekisteröityminen ja tarjoaminen on ilmaista

(regresie liniara si logistica, retele neuronale, algoritmi de clusterizare k-means sau knn, support vector machines, Principal Component Analysis - Python cu pachete de ML ca mlpy, Ruby), dar exista si initiative proprietare mai recente (Oracle Enterprise R, parte a Oracle Advanced Analytics Option). 13 . 5. Invatarea automata 14 . 6. Titular cursuri Retele neuronale profunde, Sisteme bioinspirate, Embedded Systems, Electronic Devices and Circuits, Cicuite electronice fundamantale, Elemente de Inteligenþ Artificialã Discurs oral Scriere Exprimare scrisä Cl Limba(i) maternä(e) Limba(i) sträinä(e) cunoscutä(e) Autoevaluare Nivel european (*) Limba Englezä Limba Francez Data-Driven Approach. Rețele neuronale convoluționale. 3. Antrenarea retelelor. Backpropagation. Metode de optimizare. 4. Software pentru deep learning: Pytorch 5. Transfer learning. De la clasificarea imaginilor la generare de imagini. 6. Aplicații ale rețelelor convoluționale: detectarea obiectelor, segmentarea imaginilor, retele

Controlul de tip SDN in retele V2G de conectare a vehiculelor electrice la reteaua de energie [SDN= Software Defined Networking, V2G= Vehicle to Grid] 8 Managementul ciclurilor de viata al planelor de retea virtuala (slices) in retele 5G 9 Protocol de comunicatie intre controlere SDN in sistem ierarhic d the profile: sistem interactiv de constientizare a riscurilor tehnologiei folosind retele neuronale generative adversariale si procesare de imagini prof. dr. ing. groza adrian petru 6 10:30 nitu cristian mihai sistem pentru rezolvarea automata a puzzle-urilor logice de cuvinte prin intelegerea limbajului natural prof. dr. ing. groza adrian petr invatare automata pe baza de retele neuronale artificiale, platforme web pentru eLearning si colaborare virtuala (Pool2Business, smectrans, eStart), proiectarea sistemelor electronice pe baza de microprocesoare, sisteme de compresie a semnalului vocal (CELP, GIF, MLSA). Competenţe şi aptitudini de utilizare a calculatorulu 2. Limbaje de programare: Perl, Python, Ruby, scripturi shell, C/C++ dacă este cazul 3. Baze de date (dacă este cazul): MySQL, PostgreSQL, SQLite 4. Tehnologiile utilizate în dezvoltarea proiectelor vor fi de tip open source 5. Proiectele pot fi dezvoltate şi în echipe (maxim 3 studenţi), caz în care

Louie Stowell - Programare pentru incepatori folosind Python - Verifică stocul Anticariatului Printre Cărți. Cumpără cărți online, din confortul casei tale Din cele peste 1de imagini inspiraționale cu scări de interior postate pe. Astfel, veți avea tot timpul la îndemână idei și soluții perfecte . Casele cu scari interioare pot avea un design spectaculos, astfel incat sa devina un Nov 11, 2018 - This Pin was discovered by Potcoava Tudor De La Wikipedia, Enciclopedia Liberă. Share. Pi Artificial Intelligence with Python de Prateek Joshi. 400 00 Lei. Retele neuronale artificiale. Aplicatii Matlab - vers. revizuita, Nicoleta Liviana Tudor. 5 (1) 36 00 Lei. Review-uri. Fii primul care scrie un review. Spune-ti parerea acordand o nota produsului. Rating: Adauga un review Let's take a look at how our simple GCN model (see previous section or Kipf & Welling, ICLR 2017) works on a well-known graph dataset: Zachary's karate club network (see Figure above).. We take a 3-layer GCN with randomly initialized weights. Now, even before training the weights, we simply insert the adjacency matrix of the graph and \(X = I\) (i.e. the identity matrix, as we don't have any.

Code IT Portalul de tutoriale web și P

  1. sală de laborator echipată cu reţea de calculatoare, Python . F 021.06/Ed.5 Fișier SMQ/Formulare 6. Competenţe specifice acumulate ale Dobândirea cunoştinţelor, abilităților și atitudinilor necesare înţelegerii și folosirii.
  2. Am avut si cursuri si proiecte pe inteligenta artificiala (doar pe recunoastere de pattern-uri cu retele neuronale relativ simple, insa le-am adaptat pentru alte cazuri din lumea reala). Plus, am un oarecare hobby, ca programator lucrand de niste ani buni, de-a casca ochii la stiri de tipul inteligenta artificiala/machine learning/robotics/IT.
  3. 4. Retele neuronale Fundamentul matematic al reţelelor neuronale (metoda gradientului descendent, perceptronul linear) Tipuri de reţele, reţele feeddforward, algoritmul backpropagation 4 Expunere, studii de caz, conversație, dezbatere 5.Serii de timp-metode de analiză şi predicţie 6 4
  4. * Retele de Calculatoare - prof. Nicolae Tapus la curs: notiuni despre retele de calculatoare (Ethernet, alte tipuri de retele) limbajul Python + altele (in esenta, simularea unora dintre structurile de la curs) (unul de retele neuronale, unul de NLP), dar la un nivel destul de jos (cursuri introductive)
  5. Extragerea de relatii ontologice folosind retele neuronale si serii de timp pentru a imbunatati WordNet Conf. Dr. Ing. Chiru Costin 09.11.2018 --- 1 Construirea status-ului psihologic al astronautilor Algoritmi pentru jocuri in Java/Python S. l. Dr. Ing. Tudor Liviana 11.12.2018 --- 1.
  6. 8 Bugiu Andrada Imbunatatirea calitatii pozelor folosind retele neuronale de convolutie Sl.dr.ing. Raul ROBU 16.05.2019 A304 12:00 SIAPS 9: Fudulu FlaviusMobile application to offer faster support for patients in hospitalsSl.dr.ing. Raul ROBU 16.05.2019 A304 12:15 SIAPS 10Nae Davi

Cursuri Neural Networks - NoblePro

Retele celular neliniar/neuronale (CNN) cu aplicatii in prelucrarea imaginilor. Cerinte / resurse - Se vor implementa conceptele din articol intr-un limbaj la alegerea dvs. astfel incat sa fie optimizata viteza de prelucrare. Se vor optimiza si analiza performantele (in special cele legate de timpii de prelucrare) si se vor efectua experimente. Introducere in Python si Qt. Progresele informaticii, criptografiei si telecomunicatiilor in secolul XX. Retele si interretele de calculatoare vol. 4. Managementul proiectelor. Retele neuronale artificiale. Aplicatii Matlab - vers. revizuita. Retele neuronale pentru recunoasterea formelor retele neuronale Daniel TURCIAN, Sistem de reglare a vitezei unor autovehicule e ectric 2018 Alina-Elena COITÄ, Backtracking Search Optimization Algorithm pplie (C, Python) pe microcontroller Apollo DI-MS smart-meter firmware: AS300P Prepayment meter or marke Retele neuronale pentru recunoasterea formelor Retele neuronale pentru conducerea robotilor Home / Carti / Constructii / Aparitii periodice / Indreptar tehnic pentru evaluarea imediata, la pretul zilei, a costurilor elementelor si constructiilor de locuinte - 06.202

Back propagation Algorithm - Back Propagation in Neural

Determinarea paletei de culoare adaptiva folosind cuantizarea vectotriala/retele neuronale. 18. Algoritmi pentru determinarea drumului in areal cunoscut, pentru roboti cu 3 grade de libertate. 19. Identificarea persoanelor dupa imaginea fetei. 20. Detectia emotiilor din imagini termografice. II. Teme cu implementare hardware: 21 Arbori de decizie avansati Prelegere, discuție, demonstrație 2 prelegeri 9. Support vector machines Prelegere, discuție, demonstrație 1 prelegere 10. Retele neuronale feedforward Prelegere, discuție, demonstrație 2 prelegeri Bibliografie Retele neuronale; Limbaje de programare probabilistă:programare și proiectare; Sisteme de operare; Operating Systems. 16 LITERE: Limbi și Literaturi Străine 31: Lector universitar Cultură, civilizaţie şi practica limbii engleză; Instituţii politice II; Teoria şi practic

Retele neuronale (I)

A friendly introduction to Convolutional Neural Networks

Aplicatie Python-NLTK interactiva pentru identificarea, adnotarea si vizualizarea firelor de idei in texte Extragerea de relatii ontologice folosind retele neuronale si serii de timp pentru a imbunatati WordNet. Aplicatii cu retele neurale convolutionale pentru platforme mobile . Conf. dr. Mocanu Irina : 21.10.201 You just clipped your first slide! Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later. Now customize the name of a clipboard to store your clips Metoda grupului de manipulare a datelor - Group method of data handling De La Wikipedia, Enciclopedia Liberă. Shar

RETELE NEURONALERetele neuronale (II)

Procesare de imagini C++, programare paralela GPU 01.2007-05.2008. Argonne National Laboratory, Illinois, Chicago, USA Cercetator Vehicule Hibride Modelare si Simulare Matlab/Simulink 8. Cunostinte si interese profesionale: Inteligenta Artificiala: Retele Neuronale, Retele Spiking, Liquid State Machin Programare si modelare probabilistä (Op); Retele neuronale (Op); Proiectarea algoritmilor. Presedinte: 1 . Conf. dr. Mihaela BREABÄN, Facultatea de Informaticä, Universitatea Alexandru loan Cuza din lasi Membri: 2. Conf. dr. Liviu CIORTUZ, Facultatea de Informaticä, Universitatea Alexandru loan Cuza din Ia§i 3 Neural Network Exchange Format (NNEF) este un retele neuronale artificiale format de schimb de date dezvoltat de Grupul Khronos.Este destinat reducerii învățare automată fragmentarea implementării, permițând un amestec bogat de instrumente de formare a rețelei neuronale și motoare de inferență pentru a fi utilizat de aplicații pe o gamă diversă de dispozitive și platforme De la Wikipedia, enciclopedia liberă . Eclipse Deeplearning4j ; Autori originali : Alex D. Black, Adam Gibson, Vyacheslav Kokorin, Josh Patterso All of my search term words; Any of my search term words; Find results in... Content titles and body; Content titles onl